爱游戏彩票:汽车算力越高就越智能？告诉你一些汽车厂商不会说的事

　　为什么现在汽车厂商总爱宣传芯片算力？因为在动辄零百三四秒的年代，汽车厂商需要找到一个新的容易量化并能直接分出高下的参数。可就如同马力能虚标一样，算力这个看不见摸不着的东西，究竟和智能化之间是啥关系？今天我们就来聊聊汽车厂商不会告诉你的算力那点事。

　　这三个问题的答案，很有一定的概率会出乎你的意料。而恰恰是搞清楚了这三个问题，会对今天汽车厂商的“算力内卷”有更深刻的理解。

　　这个问题也许很容易回答：为了更智能。但这只答对了一半，还有另一半汽车厂商不会告诉你，那就为了省成本。

　　电子电气架构从过去的分布式逐步转变为现在的集中式，从数以千百计的小ECU变成了几个大的ECU，根据罗兰贝格的研究，能够大大减少约38%的物料成本。只要是能省成本的事情，汽车厂商一定有十足的动力去做。当然，向消费者宣传的一面，一定是集中式电子电气架构数不胜数的先进性。

　　这个问题看起来也很容易：芯片算力越高，智能化程度也越高。但这也只答对了一半。更准确的说法应该是，有效算力越高，智能化提升的上限也越高。

　　但是英伟达采用GPU进行AI计算的算力利用率，只有约30%，加上功耗需求较大的图形渲染，自然就要靠绝对大的分母才能换来性能。而Mobileye是匹配自有传感器，也没有那么大的图形渲染需求，加之用于AI计算的大多是ASIC专用芯片，算力的利用率很高。从消费者实际体验的角度，能感知的差别远远小于账面算力的差别。

　　你也许马上能给出诸如“不被卡脖子”、“降低采购成本”、“产品自主定义程度更高”等等原因，但是汽车厂商不会说的是，自研芯片的前提是算法架构已经固定且成熟。

　　根据一个固定的算法，去专门定制芯片，那么芯片的算力利用率一定比向供应商采购的通用芯片更高，特斯拉已经率先走上了这条道路。但是，如果算法并不确定，还需要持续打磨，或者采购的芯片尚足够好用，那么自主开发专门芯片的意义就小了很多。因为开发芯片全过程的巨额投入，是需要汽车厂商下大决心的。

　　所以，关于当下算力的宣传，营销成分大于技术成分，更多是给传播多一些谈资，给产品多一些键盘值。因为无论是对于辅助驾驶体验，还是智能座舱体验，目前没有一个像“马力值”或者“零百加速”一样直观可比的量化参数，而算力是现在为数不多能够找到的一个间接参数。

　　但是，汽车厂商的研发技术部门头脑应该很清楚，账面算力说明不了什么样的问题，他们要做的，是把软件算法和硬件的协同做好，充分提高芯片的算力效率，从而应对汽车越来越庞大的数据量。

　　如果你也和我们一样，对汽车行业的变革式发展满怀憧憬，欢迎各位到B站关注《童济仁汽车情报所》，我们会在每周五与探讨一个你可能感兴趣的新话题。大家有任何意见与建议，也欢迎大家留言与我们交流。

上一篇:中国电子技术标准化研究院：国产化车规芯片准入标准
下一篇:汽车芯片股票龙头股排名